Gephi是一个全平台的交互式可视化平台，它特别适用于复杂的大数据可视化工作。下载
实时可视化
- Gephi使用的高速引擎可以快速迭代出你想要的图像。
- 超大网络，从5w节点到100w节点都可以支持。
- 大量可用工具。
高效简易的布局工具
对复杂图进行布局是一个困难的问题，而Gephi提供了最简易高效的布局算法。软件还支持在迭代的同时移动单个或是一片节点。你还可以在market中下载更多的plugin，其中也包括了来自不同开发者的其他布局算法。
快速入门
图数据导入
Gephi支持所有主流的图数据格式导入，例如GEFX，GraphML，GML。同时也支持简单的CSV格式导入，缺点是只认前三列，不方便添加Label或者其他属性。如果你在使用neo4j，可以使用neo4j-shell来导出图数据。如果以上方法都不合适，可以找到以上几种文件的格式，自己生产图文件。我有一些简单程序，有需要的可以留言。
布局算法
在左下角有布局算法区，大可以随意尝试几种不同的算法和参数，点击run看看效果~
常用的汇聚算法有ForceAtlas，ForceAtlas2。分散法有Fruchterman。如果是Community比较分散的情况，Yifan Hu有不错的效果。
参数比较常用的有scale控制大小，speed控制迭代的速度和精度。有的算法也提供一个noverlap选项。
Ranking
左中部有常用的Ranking功能，此功能够对节点的小大，颜色；边的颜色，粗细进行调节。一般进行完布局和大小调节以后，你的图就有了一定的信息量和可读性了。
统计和分割
在窗口右边有各种统计功能，举个例子，像Modularity，能够对数据进行聚类，聚类的数据可以在子窗口调节。获得结果之后可以使用Ranking左边的Partition功能，这里提供根据之前的结果进行配色的方案。
预览（Preview）
之前的操作都是在Overview视图中进行的，Gephi的预览视图提供了多套更为生动的整体配色模板。你也可以对具体的参数进行调节。在左下方有导出选项。
数据实验室（Data Laboratory）
数据实验室提供对具体数据进行操作的视图，然后并不怎么好用，推荐还是在生成导入文件的时候把需要的属性、标签都加入。Partition部分也支持使用标签来进行分类配色。
Sigma.js
如果你对sigma.js很熟悉，或者希望得到能够在网页动态展示的数据，或者neo4j的展示能力不能满足你的需要，那sigma plugin就很对你的胃口。文章第一张图和下面这张是我生成的图在sigma.js上展示的效果。
这里要允许chrome从本地获取文件，在mac上的用法是 1 先关闭所有的chrome进程，2 带参数启动chrome。
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --allow-file-access-from-files